Новости высоких технологий

[SkyReg11]

В Китае ранний доступ к 6G начнёт появляться к 2025 году

Сегодня в кулуарах двухдневной конференции Форума развития Китая (CDF) глава одного из крупнейших в КНР операторов связи China Unicom Лю Лихун (Liu Liehong) сообщил, что его компания начнёт предоставлять ранний доступ к услугам сетей 6G к 2025 году. Это будет делаться с той целью, чтобы к 2030 году в Китае начала работать полноценная коммерческая сотовая сеть шестого поколения.

Очевидно, что в сфере предоставления услуг сотовой связи следующего поколения требуется провести ещё массу исследований, и многие из них будут решать прикладные вопросы, которые без опытно-полевого внедрения будет либо невозможно, либо сложно решить. Компания отводит себе не более пяти лет на доводку технологии до ума.

Конец текущего десятилетия рассматривается как начало коммерческого внедрения сетей 6G всеми основными игроками, в список которых входят также компании Samsung и LG. Все они, так или иначе, начнут попытки предоставления раннего доступа к отдельным приложениям 6G раньше этого срока. В той же Южной Корее, например, профильное министерство надеется создать рабочий задел уже в 2028 году.

Компания China Unicom плотно занимается разработками в сфере сетей 6G с 2019 года. Два других крупнейших сотовых оператора в стране — China Mobile и China Telecom — также проводят аналогичные исследования и параллельно интенсифицируют развёртывание инфраструктуры пятого поколения (5G). Сообщается, что в целом Китай лидирует как в одном, так и во втором случае. В первом случае — по числу выданных патентов, во втором — по числу развёрнутых базовых станций, количество которых на конец 2022 года превысило 2,31 млн штук, чего нет больше ни в одной стране мира.

Ожидается, что в ноябре 2023 года Всемирная конференция радиосвязи, которая проводится раз в четыре года, заложит основы установления частот (спектра) для 6G. Ещё раньше, летом, Международный союз электросвязи представит пакет рекомендаций по глобальной мобильной связи на 2030 год и последующие годы. Эти документы помогут упорядочить процесс разработки, производства, развёртывания оборудования и предоставления услуг 6G. Однако практика показывает, что миру остро не хватает открытых стандартов в сотовой связи, что заставляет годами и десятилетиями держаться за одного и того же производителя, а это опасная зависимость.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Seagate начала поставлять жёсткие диски ёмкостью более 30 Тбайт на базе HAMR

Seagate сообщила, что начала поставки жёстких дисков ёмкостью 30+ Тбайт, основанных на технологии термомагнитной записи (HAMR), одному из своих клиентов в сфере облачных центров обработки данных. Диски являются окончательными квалификационными образцами, и компания собирается огласить выручку от продаж своих систем Corvault на базе HAMR в ближайшие недели.

На телефонной конференции с аналитиками и инвесторами в начале этой недели исполнительный директор Seagate Дэйв Мосли (Dave Mosley) заявил: "Мы чётко следуем нашим заявленным планам и на прошлой неделе достигли ключевой вехи, отправив начальные квалификационные образцы своему партнёру. Мы ожидаем признать первоначальный доход от платформ ёмкостью 30 Тбайт и выше в этом квартале как часть наших системных решений Corvault".

Признание выручки означает, что фактическое оборудование — системы хранения Corvault на основе жёстких дисков HAMR ёмкостью 30 Тбайт и выше — уже было протестировано Seagate, приобретено, отправлено и в настоящее время проходит испытания у клиентов Seagate. Как только они завершатся, Seagate признает полученные деньги доходом.

Компания Seagate возлагала большие надежды на технологию HAMR и на протяжении многих лет отправляла жёсткие диски на базе HAMR конкретным клиентам для оценки. Во время недавнего отчёта о прибылях и убытках компания объявила, что планирует выпустить платформу HAMR 2-го поколения для обычных жёстких дисков в третьем квартале.

Спойлер:

Компания признает, что доля жёстких дисков на базе HAMR в этом году не будет значительной и она увеличится по мере того, как носители HAMR и головки HAMR станут более эффективными. Первоначально Seagate намеревалась использовать диски и головки HAMR для создания высокопроизводительных накопителей ультра-премиум класса для гипермасштабируемых облачных центров обработки данных. Однако со временем эти новые носители и головки будут использоваться в жёстких дисках большой ёмкости среднего и даже начального уровня для снижения производственных затрат и повышения прибыльности компании.

Между тем Seagate не даёт никаких указаний относительно того, как быстро её накопители перейдут на HAMR, хотя в 2024 году компания намерена нарастить производство.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Учёные нашли грибки, поедающие пластик — это поможет бороться с мусором на Земле

Сегодня пластиковые отходы можно обнаружить во всех уголках Земли, где обитает человек. Это трудно перерабатываемый материал, который будет находиться в природе многие годы. Так называемое «Большое мусорное пятно» в Тихом океане даже начало формировать свою собственную биосферу с обильным заселением прибрежными видами морских организмов. И вот, учёные из Австралии обнаружили два вида почвенных грибков, которые оказались способны разрушать пластик.

Исследователи из Сиднейского университета на опыте подтвердили способность естественных грибков Aspergillus terreus и Engyodontium album разрушать полипропилен — вид пластика, который тяжело поддаётся переработке. При этом на долю полипропилена приходится до 25 % пластиковых отходов. Это пищевые контейнеры, вешалки для одежды, скотч и многое другое. В промышленную переработку попадает не более 1 % произведённого полипропилена, что означает наличие колоссальных объёмов отходов этого материала.

В лаборатории быстро выяснилось, что грибки активнее разрушают полипропилен, если пластик предварительно обработать ультрафиолетовыми лучами и нагревом (альтернативой нагреву может быть реакция Фентона). В природе есть и УФ-лучи от Солнца и тепло, что станет помощью грибкам при переработке пластика в естественной среде.

Спойлер:

В чашке Петри за 30 дней в лаборатории обработанный таким образом пластик разложился грибками Aspergillus terreus и Engyodontium album примерно на 21 %. За 90 дней наблюдения пластик в чашке был переработан грибками на 25–27 %. Вишенкой на торте для исследования стало выделение разрушающих пластик микроорганизмов из морской воды, но уровень их активности в отношении пластика был намного меньше, чем у почвенных грибков. С этим ещё предстоит поработать.

В то же время учёные отмечают, что выявление микроорганизмов, утилизирующих пластик, это только половина проблемы. К пластиковым отходам надо изменить отношение как в обществе, так и среди производителей. Не мусорить и перерабатывать — только так можно решить проблему с пластиковым мусором, но это сделать ещё сложнее, чем найти полезный грибок.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Создан беспрецедентный датчик светового поля — это приближает появление голографической связи как в "Звёздных войнах"

Учёные из Сингапура разработали новый датчик светового поля с беспрецедентным угловым разрешением — 0,0018 °. Он обладает множеством вариантов применения, самым популярным из которых обещает оказаться объёмная голографическая связь — как в "Звёздных войнах". К этому подталкивает врождённое бинокулярное зрение человека, для которого объёмная картинка банально более информативна в отличие от плоского экрана без глубины сцены.

Световое поле — это более-менее полный набор таких данных о сцене или поле зрения, как направление распространения света (угол зрения) и его интенсивность на этом направлении. От каждого видимого нам объекта в поле зрения отражаются лучи света со своим цветом и интенсивностью. Каждый глаз видит и фиксирует эти лучи с беспрецедентным разрешением, а итоговая картинка собирается у нас в головном мозге. Мы видим всё без "пикселей" — как непрерывное изображение.

С техникой пока всё сложно. Датчиков с таким же как у глаз разрешением и способностью фиксировать лучи под разными углами просто нет, и даже те, что есть — с относительно низким разрешением — необходимо обслуживать с высокой вычислительной нагрузкой. Ниже на фотографии в качестве примера представлен 17-дюймовый стереоскопический дисплей светового поля японской компании JDI, а справа от него — проигрыватель стереоскопического видео с разрешением 8K.

Исследователи из Национального университета Сингапура использовали для создания высокочувствительного датчика светового поля необычный и, в чём-то, ожидаемый материал — перовскит. Последние десять с чем-то лет перовскит рассматривается как перспективный полупроводник для фотоэлектрических приложений и не только. Одно из его интересных свойств — это способность с помощью примесей менять чувствительность в широком спектре диапазона электромагнитных волн от ультрафиолетового до видимого и дальше к рентгеновскому.

Кстати, это тоже важный фактор в новой разработке. Представьте себе хирургический аппарат, способный точно отсканировать тело человека в глубину и выстроить объёмное изображение для хирурга в процессе операции. Разработанные до этого датчики светового поля на такое не были способны.

Учёные из Сингапура нанесли на тонкую прозрачную подложку массив из нанодатчиков из перовскита. К каждому датчику перпендикулярно (для сбора большего объёма информации о световом сигнале) прикрепили ещё по одному нанодатчику из перовскита, а ниже подложки поместили обычную цветную ПЗС-матрицу. Суть разработки в том, что каждый нанодатчик загорается определённым цветом для строго определённого угла падения света. Таким образом, угол падения света кодируется в цвете, что прекрасно считывает матрица ПЗС.

По словам разработчиков, это позволяет записывать световое поле сцены с беспрецедентным угловым разрешением — в перспективе менее 0,015 ° и спектральной чувствительностью от 0,002 нм до 550 нм. Альтернативные разработки далеки от таких показателей, о чём было сообщено в свежем номере журнала Nature.

"В настоящее время детекторы светового поля используют массив линз или фотонных кристаллов для получения нескольких изображений одного и того же пространства под разными углами. Однако интеграция этих элементов в полупроводники для практического использования является сложной и дорогостоящей задачей, — объяснил профессор Лю Сяоган (Liu Xiaogang). — Традиционные технологии могут обнаруживать световые поля только в диапазоне длин волн от ультрафиолетового до видимого света, что приводит к ограниченному применению в рентгеновском зондировании".

Разработчики уже подали заявку на получение международного патента на изобретение. В дальнейшем они сосредоточатся на методах повышения пространственной точности и разрешения своего датчика светового поля, например, используя цветные детекторы более высокого класса.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Старт массового производства памяти GDDR6 со скоростью 24 Гбит/с ожидается к концу текущего года

Компания Rambus ожидает, что к концу текущего года начнётся массовое производство высокопроизводительных чипов видеопамяти GDDR6 со скоростью 24 Гбит/с на контакт. Со ссылкой на производителя об этом рассказал портал Wccftech.

Следует отметить, что сама Rambus чипы памяти не производит, она занимается разработкой контроллеров и других компонентов, необходимых для работы памяти GDDR6, HBM и не только.

Спойлер:

На данный момент самая быстрая видеопамять используется в составе видеокарт GeForce RTX 4080 от NVIDIA. В этой модели применяются чипы памяти GDDR6X с маркировкой MT61K512M32KPA-24 от компании Micron, сертифицированные на работу со скоростью 24 Гбит/с на контакт. Фактическая же скорость работы чипов памяти в составе этих видеокарт составляет 22,4 Гбит/с на контакт. На втором месте идут видеокарты RTX 4090 и RTX 4070, в которых применяются чипы памяти Micron GDDR6X со скоростью 21 Гбит/с.

Самая быстрая память в современных видеокартах:

• GeForce RTX 4080 — 22,4 Гбит/c (GDDR6X);
• GeForce RTX 4090/RTX 4070 Ti/RTX 4070 — 21 Гбит/с (GDDR6X);
• Radeon RX 7900 XT и XTX — 20 Гбит/с (GDDR6);
• GeForce RTX 4060 Ti и Radeon RX 7600 — 18 Гбит/с (GDDR6);
• Intel Arc A770 — 17,5 Гбит/с (GDDR6).

Производители ожидают, что в видеокартах в конечном итоге начнут использоваться чипы памяти GDDR6 без суффикса «X» со скоростью 24 Гбит/с. В настоящий момент такую скорость обеспечивают только чипы памяти GDDR6X, которые эксклюзивно используются компанией NVIDIA и поставляются только компанией Micron. Однако компания Samsung осенью прошлого года представила первые чипы памяти GDDR6 со скоростью 24 Гбит/с. Отмечается, что производитель уже начал рассылку образцов этих микросхем.

Источник: 3dnews.ru

[Праправнук Питта]

"Больше..." - так говорил агент Смит в фильме "Матрица"

По факту, вся эта погоня за гигабитами и гигагерцами не имеет значения для человека. Большинству людей хватает текущей производительности инструмента и скоростей передачи данных. Но если там кто всё хочет создать супер-пупер машину и попутно запудрить наконец всем людям мозги - ну что ж... Будем пытаться сопротивляться.

[SkyReg11]

Учёные создали компьютерный чип с клетками человеческого мозга — он показал
способность к обучению

Учёные из Университета Монаша создали DishBrain — полубиологический компьютерный чип, в электроды которого интегрированы около 800 000 клеток мозга человека и мыши. Демонстрируя что-то вроде разума, он научился играть в Pong за пять минут. Исследование, проведённое в партнёрстве с мельбурнским стартапом Cortical Labs, получило грант в размере 407 000 долларов США от Австралийской национальной программы грантов на исследования в области разведки и безопасности.

Массив микроэлектродов в основе DishBrain способен не только считывать активность в клетках мозга, но и стимулировать их электрическими сигналами, поэтому исследовательская группа создала версию Pong, в которой клетки полубиологического искусственного мозга получали информацию о перемещении мяча и могли воздействовать на ракетку, перемещая её влево и вправо.

Затем была разработана очень простая система стимуляции, использующая стремление небольших скоплений клеток мозга сводить к минимуму непредсказуемость окружающей их среды. Если ракетка отбивает мяч, клетки получают поощрение — предсказуемый стимул, а при промахе — четыре секунды непредсказуемого воздействия. Это первый случай, когда клетки мозга, выращенные в лаборатории, получили возможность не только ощущать мир, но и воздействовать на него, и результаты были впечатляющими.

Спойлер:

Нейроны DishBrain, растущие на массиве электродов / Источник изображения: Cortical Labs

Такие чипы, объединяющие биологические вычисления с ИИ, "в будущем могут в конечном итоге превзойти по производительности существующее чисто кремниевое оборудование, — уверен руководитель проекта доцент Адил Рази (Adeel Razi). — Результаты таких исследований будут иметь серьёзные последствия в таких областях как планирование, робототехника, передовая автоматизация, интерфейсы мозг-машина и разработка лекарств".

Расширенные возможности DishBrain могут стать основой нового поколения машинного обучения, особенно когда оно будет воплощено в автономных транспортных средствах, дронах и роботах. По словам Рази, это может дать им "новый тип машинного интеллекта, способный учиться на протяжении всей своей жизни". Технология обещает машины, которые могут продолжать изучать новые способности без ущерба для старых, хорошо адаптируются к изменениям и могут использовать старые знания в новых ситуациях, оптимизируя использование вычислительной мощности, памяти и энергии.

Спойлер:

DishBrain с клетками, выделенными с помощью флуоресцентных маркеров / Источник изображения: Cortical Labs

"Мы используем этот грант для разработки более совершенных моделей ИИ на основе обучающихся биологических нейронных сетей, — говорит Рази. — Это поможет расширить возможности оборудования и методов до такой степени, что они станут жизнеспособной заменой для классических вычислений".

Похоже, скоро мы узнаем, мечтают ли андроиды об электроовцах. И нам может не понравиться то, что мы узнаем.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Samsung приступит к производству 300-слойных чипов флеш-памяти в следующем году

Издание DigiTimes со ссылкой на Seoul Economic Daily сообщает, что компания Samsung Electronics будет готова со следующего года начать массовое производство трёхмерной флеш-памяти 9-го поколения с архитектурой двойного стека. Для сравнения, в 321-слойных микросхемах 3D NAND компании SK hynix, старт массового производства которых запланирован на первую половину 2025 года, используется архитектура тройного стека.

Чипы Samsung 3D V-NAND 9-го поколения с более чем 300 слоями будeт выпускаться с использованием метода двойного стекирования, который Samsung впервые применила в 2020 году при производстве 176-слойных микросхем 3D NAND 7-го поколения. Метод подразумевает создание одного стека 3D NAND на кремниевой пластине диаметром 300 мм, а затем последующее наслоение второго стека поверх первого. На основе чипов флеш-памяти высокой плотности с более чем 300-ми слоями производители смогут создавать недорогие твердотельные накопители или удешевлять SSD, уже представленные на рынке.

Что касается той же SK hynix, то компания ранее озвучила планы начать производство 321-слойной 3D NAND-памяти в 2025 году, используя архитектуру с тремя стеками. Производство этих микросхем отличается от метода Samsung и подразумевает соединение трёх отдельных наборов слоёв. С одной стороны, производство такой памяти будет требовать больше шагов и потребует больше материалов по сравнению с конкурентом, однако такой подход призван повысить уровень выхода годных чипов, поскольку производить стеки флеш-памяти с меньшим количеством слоёв проще.

Утечки дорожных карт Samsung предполагают, что компания после завершения цикла производства 3D NAND 9-го поколения может воспользоваться методом тройного стека для выпуска 430-слойных микросхем 3D NAND 10-го поколения. Некоторые эксперты в разговоре с изданием Seoul Economic Daily предположили, что производство чипов флеш-памяти 3D NAND с более чем 400 слоями потребует архитектуры тройного стека из-за возможных проблем с процентом выхода годных микросхем. Разумеется, это увеличит объёмы использующегося сырья и другие затраты в расчёте на одну пластину.

В 2022 году Samsung заявила, что рассчитывает выйти на производство 1000-слойных чипов флеш-памяти к 2030 году.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Seagate выпустила жёсткий диск SkyHawk AI объёмом 24 Тбайт для видеонаблюдения с ИИ

Компания Seagate расширила ассортимент своих жёстких дисков серии SkyHawk AI моделью объёмом 24 Тбайт. Эти HDD предназначены для использования в составе систем видеонаблюдения корпоративного класса с искусственным интеллектом. Это могут быть, например, платформы обработки и аналитики изображений на основе ИИ и алгоритмов машинного обучения.

Спойлер:

Модель SkyHawk AI 24 Тбайт (ST24000VE002) выполнена в формфакторе 3,5 дюйма, использует традиционную технологию магнитной записи (CMR) и работает со скоростью 7200 об/мин. Герметичная камера жёсткого диска заполнена гелием. Устройство рассчитано на продолжительную непрерывную работу в режиме 24/7.

Компания Seagate заявляет, что SkyHawk AI 24 Тбайт оптимизирован для использования в системах видеонаблюдения, насчитывающих до 64 источников HD-сигнала и до 32 потоков ИИ-обработки видео. За целостность изображения и отсутствие пропущенных кадров даже при интенсивных нагрузках отвечает технология ImagePerfect AI.

Спойлер:

Жёсткий диск подключается через интерфейс SATA III (6 Гбит/с). Новинка оснащена кеш-памятью объёмом 512 Мбайт. Заявленная скорость передачи информации при чтении и записи составляет до 285 и 272 Мбайт/с соответственно. HDD допускает рабочую нагрузку до 550 Тбайт перезаписи в год. Заявленное время наработки на отказ составляет 2,5 млн часов. На новинку предоставляется пятилетняя гарантия, а также три года поддержки Seagate Rescue Data Recovery Service.

Среднее энергопотребление SkyHawk AI 24 TB (ST24000VE002) в активном режиме составляет 7,8 Вт, в режиме простоя — 6,3 Вт. Устройство работает в диапазоне температур от +5 до +65 °C.

Компания Seagate оценила жёсткий диск SkyHawk AI 24 TB (ST24000VE002) в $599,99. Поставки устройства начнутся в этом месяце.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Первый в мире суперкомпьютер с производительностью человеческого мозга построят в Австралии

Австралийские учёные приступили к созданию суперкомпьютера, имитирующего самую эффективную в мире обучающуюся машину — речь идёт о нейроморфной системе, способной выполнять те же 228 трлн синаптических операций в секунду, что и человеческий мозг.

По мере вступления эпохи искусственного интеллекта в свои права приходит понимание, что этот технологический скачок является одним из наиболее значительных в истории цивилизации, и скоро ИИ глубоко проникнет во все сферы нашей жизни. Но ему требуются колоссальные вычислительные мощности, и при сохранении нынешней тенденции, когда NVIDIA является единственным поставщиком ИИ-ускорителей, отрасль рискует выйти на энергопотребление, сравнимое с нуждами небольших стран. При этом человеческий мозг так и остаётся самым совершенным компьютером, потребляющим всего 20 Вт энергии.

Это побудило учёных из Университета Западного Сиднея (Австралия) запустить проект по созданию нейроморфного суперкомпьютера DeepSouth — первой в мире машины, моделирующей импульсные нейронные сети в масштабах человеческого мозга. "Прогресс в понимании того, как мозг производит вычисления при помощи нейронов, сдерживает наша неспособность моделировать подобные мозгу сети в больших масштабах. Смоделированные импульсные нейросети на стандартных компьютерах с использованием графических (GPU) и многоядерных центральных процессоров (CPU) слишком медленны и энергоёмки. Наша система это изменит. Платформа поможет улучшить наше понимание мозга и разработать вычислительные приложения в масштабах мозга в различных областях, включая сенсорику, биомедицину, робототехнику, космос и крупномасштабные приложения искусственного интеллекта", — прокомментировал проект профессор Андре ван Шайк, директор Международного центра нейроморфных систем при Университете Западного Сиднея.

Как ожидается, DeepSouth будет запущен в апреле 2024 года. Он сможет обрабатывать большие объёмы данных с высокой скоростью, оставаясь меньше других суперкомпьютеров и потребляя гораздо меньше энергии благодаря архитектуре импульсной нейронной сети, говорят учёные. Система является модульной и масштабируемой — она содержит доступное на рынке оборудование, а значит, в будущем её можно будет расширять или, напротив, сокращать для решения конкретных задач. Цель проекта — приблизить системы ИИ к механизмам работы человеческого мозга, изучить механизмы работы мозга и при благополучном исходе добиться успехов, актуальных в других областях.

Примечательно, что другие исследователи подошли к той же проблеме с диаметрально противоположной стороны: недавно американские учёные вырастили ткань человеческого мозга, подключили её к компьютеру и добились впечатляющих результатов.

Источник: 3dnews.ru

[Буйвол]

это модели Т-800?

[SkyReg11]

NVIDIA представила самый мощный чип в мире — Blackwell B200, который откроет путь к гигантским нейросетям

Компания Nvidia в рамках конференции GTC 2024 представила ИИ-ускорители следующего поколения на графических процессорах с архитектурой Blackwell. По словам производителя, грядущие ИИ-ускорители позволят создавать ещё более крупные нейросети, в том числе работать с большими языковыми моделями (LLM) с триллионами параметров, и при этом будут до 25 раз энергоэффективнее и экономичнее в сравнении с Hopper.

Архитектура GPU Blackwell получила название в честь американского математика Дэвида Блэквелла (David Harold Blackwell) и включает в себя целый ряд инновационных технологий для ускорения вычислений, которые помогут совершить прорыв в обработке данных, инженерном моделировании, автоматизации проектирования электроники, компьютерном проектировании лекарств, квантовых вычислениях и генеративном ИИ. Причём на последнем в Nvidia делают особый акцент: «Генеративный ИИ — это определяющая технология нашего времени. Графические процессоры Blackwell — это двигатель для новой промышленной революции», — подчеркнул глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в рамках презентации.

Графический процессор Nvidia B200 производитель без лишней скромности называет самым мощным чипом в мире. В вычислениях FP4 и FP8 новый GPU обеспечивает производительность до 20 и 10 Пфлопс соответственно. Новый GPU состоит из двух кристаллов, которые произведены по специальной версии 4-нм техпроцесса TSMC 4NP и объединены 2,5D-упаковкой CoWoS-L. Это первый GPU компании Nvidia с чиплетной компоновкой. Чипы соединены шиной NV-HBI с пропускной способностью 10 Тбайт/с и работают как единый GPU. Всего новинка насчитывает 208 млрд транзисторов.

Спойлер:

По сторонам от кристаллов GPU расположились восемь стеков памяти HBM3E общим объёмом 192 Гбайт. Её пропускная способность достигает 8 Тбайт/с. А для объединения нескольких ускорителей Blackwell в одной системе новый GPU получил поддержку интерфейса NVLink пятого поколения, которая обеспечивает пропускную способность до 1,8 Тбайт/с в обоих направлениях. С помощью данного интерфейса (коммутатор NVSwitch 7.2T) в одну связку можно объединить до 576 GPU.

Одними из главных источников более высокой производительности B200 стали новые тензорные ядра и второе поколение механизма Transformer Engine. Последний научился более тонко подбирать необходимую точность вычислений для тех или иных задач, что влияет и на скорость обучения и работы нейросетей, и на максимальный объём поддерживаемых LLM. Теперь Nvidia предлагает тренировку ИИ в формате FP8, а для запуска обученных нейросетей хватит и FP4. Но отметим, что Blackwell поддерживает работу с самыми разными форматами, включая FP4, FP6, FP8, INT8, BF16, FP16, TF32 и FP64. И во всех случаях кроме последнего есть поддержка разреженных вычислений.

Спойлер:

Флагманским ускорителем на новой архитектуре станет Nvidia Grace Blackwell Superchip, в котором сочетается пара графических процессоров B200 и центральный Arm-процессор Nvidia Grace с 72 ядрами Neoverse V2. Данный ускоритель шириной в половину серверной стойки обладает TDP до 2,7 кВт. Производительность в операциях FP4 достигает 40 Пфлопс, тогда как в операциях FP8/FP6/INT8 новый GB200 способен обеспечить 10 Пфлопс.

Как отмечает сама Nvidia, новинка обеспечивает 30-кратный прирост производительности по сравнению с Nvidia H100 для рабочих нагрузок, связанных с большими языковыми моделями, а она до 25 раз более экономична и энергетически эффективна.

Спойлер:

Ещё Nvidia представила систему GB200 NVL72 — фактически это серверная стойка, которая объединяет в себе 36 Grace Blackwell Superchip и пару коммутаторов NVSwitch 7.2T. Таким образом данная система включает в себя 72 графических процессора B200 Blackwell и 36 центральных процессоров Grace, соединенных NVLink пятого поколения. На систему приходится 13,5 Тбайт памяти HBM3E с общей пропускной способностью до 576 Тбайт/с, а общий объём оперативной памяти достигает 30 Тбайт.

Спойлер:

Платформа GB200 NVL72 работает как единый GPU с ИИ-производительностью 1,4 эксафлопс (FP4) и 720 Пфлопс (FP8). Эта система станет строительным блоком для новейшего суперкомпьютера Nvidia DGX SuperPOD.

Спойлер:

Наконец, Nvidia представила серверные системы HGX B100, HGX B200 и DGX B200. Все они предлагают по восемь ускорителей Blackwell, связанных между собой NVLink 5. Системы HGX B100 и HGX B200 не имеют собственного CPU, а между собой различаются только энергопотреблением и как следствие мощностью. HGX B100 ограничен TDP в 700 Вт и обеспечивает производительность до 112 и 56 Пфлопс в операциях FP4 и FP8/FP6/INT8 соответственно. В свою очередь, HGX B200 имеет TDP в 1000 Вт и предлагает до 144 и 72 Пфлопс в операциях FP4 и FP8/FP6/INT8 соответственно.

Наконец, DGX B200 копирует HGX B200 в плане производительности, но является полностью готовой системой с парой центральных процессоров Intel Xeon Emerald Rapids. По словам Nvidia, DGX B200 до 15 раз быстрее в задачах запуска уже обученных «триллионных» моделей по сравнению с предшественником.

Спойлер:

Для создания наиболее масштабных ИИ-систем, включающих от 10 тыс. до 100 тыс. ускорителей GB200 в рамках одного дата-центра, компания Nvidia предлагает объединять их в кластеры с помощью сетевых интерфейсов Nvidia Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X800 Ethernet. Они также были анонсированы сегодня и обеспечат передовые сетевые возможности со скоростью до 800 Гбит/с.

Свои системы на базе Nvidia B200 в скором времени представят многие производители, включая Aivres, ASRock Rack, ASUS, Eviden, Foxconn, GIGABYTE, Inventec, Pegatron, QCT, Wistron, Wiwynn и ZT Systems. Также Nvidia GB200 в составе платформы Nvidia DGX Cloud, а позже в этом году решения на этом суперчипе станут доступны у крупнейших облачных провайдеров, включая AWS, Google Cloud и Oracle Cloud.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Австралийские учёные первыми создали высокотемпературный квантовый процессор — это шаг в будущее

Исследователи из Университета Нового Южного Уэльса (Австралия), первыми продемонстрировали жизнеспособность "горячих кубитов", концепции которая ранее воспринималась как теоретическая. Разработка учёных на основе спиновых кубитов смогла выполнить операции при температуре в 20 раз выше, чем системы IBM и Google на сверхпроводящих кубитах. Это шаг в будущее к практичным квантовым вычислителям, заявляют разработчики.

В прошлом специалисты UNSW неоднократно доказывали свою состоятельность в разработке квантовых вычислительных платформ. Новый проект обещает сделать квантовые компьютеры дешевле и надёжнее за счёт относительно большого скачка в необходимых для работы системах охлаждения. В случае реализации квантового процессора по новой технологии, охлаждать систему придётся не до долей К в районе абсолютного нуля, а всего до 1 К (кельвина) или до -272 °C вместо -273,15 °C.

На первый взгляд, разница незначительная. Но по факту — это условная пропасть между двумя показателями. И дело не только в том, что охлаждать до 1 K будет проще и дешевле, чем до 0 К. При температуре -272 °C уже могут работать кремниевая электроника, что позволит напрямую сопрягать квантовые (кубитовые) процессоры и обычные процессоры.

Это значит, что вся платформа поместится под одним теплоизоляционным кожухом без необходимости интерфейса между блоками с разным уровнем охлаждения. Масштабировать такие решения станет проще, а также появится возможность использовать классическую логику для коррекции ошибок квантовых алгоритмов.

"Хотя наши квантовые процессоры по-прежнему требуют охлаждения, стоимость и сложность всей системы значительно снижаются при таких повышенных температурах, — говорят разработчики. — Мы были мотивированы задачей достижения высокоточного управления кубитами, их инициализации и считывания данных при повышенных температурах".

Квантовые процессоры Intel на спиновых кубитах работают при температуре менее 1 К, что делает платформу компании более сложной и дорогой. В то же время Intel создаёт классическую логику для управления кубитами при охлаждении до сверхнизких температур, например, 22-нм чипсет Horse Ridge. Однако SoC Horse Ridge не может быть охлаждён ниже температуры 4 К, что заставляет охлаждать их отдельно и соединять через термоинтерфейс. Разработка австралийцев позволила заметно сузить разницу в охлаждении квантовых процессоров и логики и, похоже, постепенно позволит создать общую или гибридную квантовую платформу.

Источник: 3dnews.ru

[SkyReg11]

Asus представила первый в мире профессиональный 8K-монитор с Mini-LED

Компания Asus представила два профессиональных монитора серии ProArt — ProArt Display PA32KCX и ProArt Display OLED PA32UCDM. Обе новинки оснащены 32-дюймовыми экранами. Производитель заявляет, что ProArt Display PA32KCX является первым профессиональным монитором с поддержкой разрешения 8K и подсветкой Mini-LED.

Для монитора ProArt Display PA32KCX заявляется поддержка разрешения 7680х4320 пикселей. Он имеет 4096 локальных зон затемнения подсветки Mini-LED и обладает пиковой яркостью 1200 кд/м2. Монитор поддерживает отображение форматов изображения HLG и HDR10.

Спойлер:

Для ProArt Display PA32KCX указан 97-процентный охват цветового пространства DCI-P3 и точность цветопередачи на уровне DeltaE <1. Новинка имеет встроенный колориметр с электроприводом и функцией автокалибровки для поддержания профессионального уровня настроек цветопередачи. Также для монитора заявлено наличие антибликового покрытия и поддержка технологии Eye Care+, снижающей нагрузку на глаза.

В оснащение монитора вошли порты HDMI 2.1 и DisplayPort 2.1, а также USB-концентратор с двумя интерфейсами Thunderbolt 4 (USB Type-C), поддерживающими передачу до 96 Вт мощности на внешнее подключенное устройство.

Спойлер:

Монитор ProArt Display OLED PA32UCDM предлагает 31,5-дюймовый QD-OLED-экран c разрешением 4K, поддержкой 10-битной глубины цвета, 99-процентным охватом цветовой гаммы DCI-P3 и пиковой яркостью 1000 кд/м2. Каждая единица монитора будет предварительно откалибрована на заводе до уровня цветопередачи DeltaE <1. Для новинки заявляется поддержка отображения форматов HDR-10 и HLG.

В оснащение монитора вошли порты Thunderbolt 4 с возможностью передачи до 96 Вт на внешнее устройство, HDMI 2.1, а также встроенный USB-концентратор.

Оба монитора компания Asus будет показывать с 14 по 17 апреля на выставке NAB Show 2024, на которой также продемонстрирует другие новые продукты для профессиональной работы с графикой, фото и видео.

Источник: 3dnews.ru